真实队列，模拟工作
生产者在当前应用中，消费者可选择 Worker 或外部 Python CLI。消费者用等待模拟 API 延迟，关闭网页不会停止后台处理。
看见队列如何工作
选择一种负载，将真实任务投递到 Cloudflare Queues，观察消费、等待与重试。
01 选择负载场景
耗时由消费者等待模拟，非 CPU 压测先投递，再启动 Python，观察积压如何消失。
在项目目录运行以下命令。CLI 需要配置 Cloudflare 凭证及回报凭证，详见 external-consumer/README.md。
cd external-consumer uv run --env-file ../.env --env-file .env consumer.py
CLI 停止时不会自动消费；重启后可继续拉取。一次拉取 1 条，消息租期 120 秒，未确认的消息到期后可重新投递。界面中的“成功”表示业务处理已记录，ACK 确认结果请查看 CLI 日志。
每次创建独立实验。同一种消费方式共用队列，三种消费方式使用独立队列。
02 观察处理过程
队列实验准备就绪
选择上方任意场景并投递任务，或者打开一个历史实验。
生产者 → Cloudflare Queue → 消费者 → 处理结果
按批消费，可自动并发
Worker 每批最多 5 条，可自动并发；Python 每次拉取 1 条，由运行中的 CLI 控制消费速度。三种模式都不保证顺序。
失败有明确终点
模拟故障最多尝试 4 次，每次重试至少等待 3 秒。最终失败会记录并 ACK 结束，这是业务处理策略，不是死信队列。